Computação Paralela 2020.1

Links importantes:

• Grupo no Slack.
• Repositório da Disciplina.
• Vídeo Explicando o Retorno às Aulas.
• Formulário de Confirmação.

Objetivo

Em Computação Paralelas, os alunos aprendem a explorar o paralelismo inerente às arquiteturas modernas através da compreensão de como modelar algoritmos para execução com maior desempenho em programas paralelos. Ao final, além de maior velocidade na resolução de problemas computacionais, os alunos terão conhecimento das técnicas de engenharia de software para melhor organização e reutilização do código.

Metodologia

Essa cadeira apresenta os paradigmas da computação paralela, envolvendo aspectos de hardware e software, com ênfase no último. Portanto, a metodologia consiste em aproveitar o conhecimento anterior dos alunos em disciplinas que tratam da interface hardware-software e prepará-los para tirar o máximo de desempenho de arquiteturas paralelas. Temos então um aspecto prático acentuado, visto que a teoria já se encontra parcialmente coberta. Dada a necessidade de adaptação da disciplina para a modalidade remota, adotamos os seguintes métodos:

• Vídeo semanal, gravado, entre uma oe duas horas de duração. Horário para assistir (sugestão): Segunda 13:30.
• Um encontro coletivo para tirar dúvidas de uma hora de duração: Terça 13:30.
• Uma hora para encontros individuais também para tirar dúvidas: Terça 14:30.

O horário dos encontros será definido com a turma.

Avaliação

Os alunos serão avaliados por atividades escritas. As atividades liberadas semanalmente, sendo que a cada 3 ou 4 atividades, uma nota será definida. Ao total, teremos quatro notas (ou quatro conjuntos de atividades), valendo de 0 a 10. Ao final, a média será definida pela média aritmética das três maiores notas.

Material

• Apresentação da Disciplina
• Introdução
• Modelos de Computação
• Programando Multiprocessadores com OpenMP
• Programando Memória Distribuída com MPI
• Programando Processadores Gráficos Massivamente Paralelos

Programa